En complément des approches classiques de segmentation d’images, IPSDK intègre des capacités avancées de segmentation automatique basées sur le modèle SAM (Segment Anything Model) développé par Meta. Les résultats sont de très haute qualité dès la première utilisation, sans phase d’apprentissage ni préparation de données.

Le module Automatic Object Segmentation détecte et segmente automatiquement les objets présents dans une image, même complexe ou hétérogène. Des paramètres complémentaires permettent ensuite d’affiner la segmentation, de filtrer les objets détectés et d’adapter précisément les résultats aux besoins applicatifs.

De plus, l’intégration de SAM dans IPSDK Explorer rend les résultats immédiatement exploitables grâce à des outils de post-traitement intégrés. Il est également possible de générer des scripts basés sur ces modèles afin de traiter automatiquement de grandes quantités d’images.

Qu’est-ce que SAM Meta ?

Le Segment Anything Model (SAM) développé par Meta est un modèle d’intelligence artificielle pré-entraîné sur de très larges bases de données d’images. Il est capable d’identifier et de segmenter automatiquement les objets présents dans une image sans phase d’apprentissage spécifique, en produisant des masques précis et détaillés.

Dans IPSDK Explorer, ces modèles complexes peuvent être utilisés en quelques clics seulement. Les outils de post-traitement intégrés permettent de rendre les résultats directement exploitables, avec la possibilité, si nécessaire, de s’appuyer sur une carte de probabilité pour contrôler et affiner la segmentation.