Release Notes IPSDK Explorer

L’équipe de Reactiv’IP cherche constamment à améliorer ses services pour permettre aux utilisateurs dIPSDK Explorer d’atteindre leurs objectifs de manière efficace. Ainsi, nos développeurs travaillent pour vous fournir les mises à jour nécessaires à vos besoins. 

Février 2024

Nouveaux traitements et éléments d’interface :

  • Simplification de l’interface avec le      marquage des fonctions favorites,
  • Adaptive watershed,
  • Optimisation du calcul et de l’affichage des analyses,
  • Algorithmes DIC pour le contraste de phases (Differential Interference Contrast),
  • Algorithme de Paganing: Phase retrieval,
  • Algorithme de dilatation de Labels 

Viewer 3D

  • Volume rendering,
  • Orthoslices,
  • Clipping,
  • Surface rendering,
  • Simplificateur de maillages,
  • Générateur de vidéos (Movie maker),
  • Mode survol dans les visualisations 3D.

IPSDK Explorer 3.2.2.6 - 12/2023

  • Compatibilité avec les versions récentes de Python 3.8  et Python 3.9
  • Accélération de l’affichage des tableaux d’analyse
  • Compatibilité avec l’ensemble des antivirus
  • Optimisation du calcul des statistiques

IPSDK Explorer 3.2.2 - 04/2023

  • Out-Of-Core: Gestion de très grandes images  (Tuto vidéo)
  • Assistant pour la création de modèles de Smart Segmentation à partir d’images pré-segmentées (Tuto vidéo)
  • Transformée de Hough 3D pour la détection de sphères
  • Mise à disposition de curseurs interactifs pourl’ajustement du Display Context

IPSDK Explorer 3.2 - 11/2022

  • Smart segmentation par super pixel/voxel  (Tuto vidéo)
  • Rehaussement adaptatif de contraste (Tuto vidéo)
  • Possibilité d’accélérer les algorithmes de bassins versants dans l’Explorer
  • Recherche des extrema dans un signal
  • Module d’inspection de batteries (Tuto vidéo)
  • Gestion des séquences temporelles
  • Visualisation des images 4D
  • Merge des mires de calibration dans les images
  • Gestion des licences flottantes (dongle)
  • Histogramme par zones labellisées
  • Nouveau type d’image en LABEL 8bits

IPSDK Explorer 3.1 - 12/2021

  • Smart segmentation: Module de machine learning pour la classification de pixels/voxels (Tuto vidéo)
  • Smart classification: Module de machine learning pour la classification d’objets segmentés (labels) (Tuto vidéo)
  • Batch processing pour l’utilisation de l’ensemble des traitements sur l’ensemble de images d’un répertoire
  • Prise en charge de jeux de données multi-canaux ou multi-énergies
  • Watershed adaptatif pour séparer des objets de taille non unique et de forme non circulaire
  • Nouvelles fonctionnalités pour le calcul de la Tortuosité simple et Tortuosité moyenne (Tuto vidéo)
  • Possibilité de créer des Macros de type Interface pour ajouter simplement des fonctionnalités,
  • Module de visualisation 3D des shapes,