Segmentation à l’aide des Super-Pixels dans IPSDK Explorer​.

Outil de segmentation supervisé basé sur la classification par Machine Learning de Super-Pixels.

(Explications disponibles dans les sous-titres)

Présentation du module de segmentation par Super-Pixel disponible dans le logiciel IPSDK à partir de la version 3.2.

Cette vidéo présente comment générer un découpage régulier de l’image en ajustant la frontière des super-pixels aux bords des objets. Cela permet de regrouper les pixels par zones homogènes.

La vidéo présente ensuite comment construire un modèle à l’aide de l’outil interactif d’apprentissage pour classer automatiquement et simplement les super-pixels.
L’algorithme basé sur des techniques de Random Forest identifie les mesures discriminantes à utiliser pour les classer en fonction de l’apprentissage proposé par l’utilisateur.