Release Notes IPSDK Explorer
L’équipe de Reactiv’IP cherche constamment à améliorer ses services pour permettre aux utilisateurs d‘IPSDK Explorer d’atteindre leurs objectifs de manière efficace. Ainsi, nos développeurs travaillent pour vous fournir les mises à jour nécessaires à vos besoins.
Février 2026
Nouvelles commandes de traitement
- Détection automatique d’objets basée sur SAM/CellPose de Meta
- Suppression automatique de Ring Artefacts
- Extraction de la chaîne la plus longue de chaque squelette
- Mesures d’orientations de fibres par bloc
- Enforce_Convexity en 2D et en 3D
Viewer
- Simplification des menus pour ouvrir des images
- Prise en compte du format Dicom
- Prise en compte du format Avizo et Amira (.am)
- Prise en compte du format Volume Graphic (.vol et .vgi)
- Histogramme 3D pour présenter les orientations sur une sphère
- Ajout de l’objet de mesure polyline
- Possibilité de redimensionner la largeur de l’arborescence des commandes
Plugins
- Mise à disposition d’un gestionnaire de plugins complémentaires
- Granulo 2D / Granulo 3D
- Porosity 2D / Porosity 3D
- Plugin Fibres
- Plugin REV Estimator
- PNM & Tortuosity
Compatibilité
- Versions de Python supportées : 3.9, 3.10, 3.11, 3.12
- Outils d’IA : TensorFlow, scikit-learn, SAM, PyTorch, Cellpose, …
- Outils de traitement : ITK, OpenCV, numpy, …
- Outils de visualisation : Napari, Qt, Matplotlib, …
IPSDK Explorer 4.1 - 02/2025
Nouveaux traitements :
- Deepflow : Détection de déplacements entre deux images
- Module de caractérisation de fibres 2D et 3D (Tuto vidéo)
- PNM : Modélisation de réseaux poreux (Tuto vidéo)
- Module de recalage de coupes
- Matrice de confusion pour le Machine Learning (Tuto vidéo)
- Filtre moyen masqué
- Smart Shading Correction masqué
- Fonction pour transformer les Images Label en Images Couleurs
Nouveaux éléments d’interface :
- Gestion des sessions utilisateur
- Outil interactif de mesure d’angles
- Incrustation de la calibration en intensité
Viewer 3D :
- Ajout des orthoslices (Tuto vidéo)
- Amélioration de l’affichage des Images Label
- Crop interactif 3D
- Gestion des origines
- Ajout d’un objet rotation dans le MovieMaker
IPSDK Explorer 4.0.1.0 - 11/2024
- Prise en charge des images au format .am (Avizo, Amira)
- Prise en charge des images au format .txm (Zeiss)
- Mise à disposition du mode preview pour les filtres 3D
- Ajout de mesures pour l’interpolation des objets Label par une sphère
IPSDK Explorer 4.0 - 02/2024
Nouveaux traitements et éléments d’interface :
- Simplification de l’interface avec le marquage des fonctions favorites
- Adaptive watershed (2D) / (3D)
- Optimisation du calcul et de l’affichage des analyses
- Algorithmes DIC pour le contraste de phases (Differential Interference Contrast)
- Algorithme de Paganin : Phase retrieval
- Algorithme de dilatation de labels (2D) / (3D)
- Rendu des volumes
- Orthoslices
- Clipping
- Rendu des surfaces
- Simplificateur de maillages
- Générateur de vidéos (Movie Maker)
- Mode survol dans les visualisations 3D
IPSDK Explorer 3.2.2.6 - 12/2023
- Compatibilité avec les versions récentes de Python 3.8 et Python 3.9
- Accélération de l’affichage des tableaux d’analyse
- Compatibilité avec l’ensemble des antivirus
- Optimisation du calcul des statistiques
IPSDK Explorer 3.2.2 - 04/2023
- Out-Of-Core : Gestion de très grandes images (Tuto vidéo)
- Assistant pour la création de modèles de Smart Segmentation à partir d’images pré-segmentées (Tuto vidéo)
- Transformée de Hough 3D pour la détection de sphères
- Mise à disposition de curseurs interactifs pour l’ajustement du Display Context
IPSDK Explorer 3.2 - 11/2022
- Smart segmentation par super pixel/voxel (Tuto vidéo)
- Rehaussement adaptatif de contraste (Tuto vidéo)
- Possibilité d’accélérer les algorithmes de bassins versants dans l’Explorer
- Recherche des extrema dans un signal
- Module d’inspection de batteries (Tuto vidéo)
- Gestion des séquences temporelles
- Visualisation des images 4D
- Merge des mires de calibration dans les images
- Gestion des licences flottantes (dongle)
- Histogramme par zones labellisées
- Nouveau type d’image en LABEL 8bits
IPSDK Explorer 3.1 - 12/2021
- Smart segmentation : Module de machine learning pour la classification de pixels/voxels (Tuto vidéo)
- Smart classification : Module de machine learning pour la classification d’objets segmentés (labels) (Tuto vidéo)
- Batch processing pour l’utilisation de l’ensemble des traitements sur l’ensemble des images d’un répertoire
- Prise en charge de jeux de données multi-canaux ou multi-énergies
- Watershed adaptatif pour séparer des objets de taille non unique et de forme non circulaire
- Nouvelles fonctionnalités pour le calcul de la Tortuosité simple et de la Tortuosité moyenne (Tuto vidéo)
- Possibilité de créer des Macros de type Interface pour ajouter simplement des fonctionnalités
- Module de visualisation 3D des shapes